[GooBot]:
[[languagefloat]]
banner

Berita

Newcgx

Sep 23, 2021

Tinggalkan pesanan

213

Kemungkinan Artikel Berita:

NewCGX merevolusikan diagnosis perubatan dengan teknologi pengimejan berasaskan AI

 

NewCGX, sebuah syarikat yang berpangkalan di California yang mengkhususkan diri dalam pengimejan dan analisis perubatan, telah melancarkan platform baru yang menjanjikan untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan diagnosis klinikal menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan algoritma pembelajaran mendalam. Platform ini, yang dipanggil Visi NewCGX, mengintegrasikan pelbagai modaliti data pengimejan, seperti X-ray, MRI, CT, dan ultrasound, dan menggunakan model pembelajaran mesin untuk menghasilkan laporan terperinci dan diperibadikan untuk doktor dan pesakit.

 

Menurut pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif NewCGX, Dr. Peter Wang, penglihatan mewakili lonjakan utama ke hadapan dalam teknologi pengimejan perubatan, kerana ia dapat mengesan keabnormalan dan corak yang halus yang mungkin terlepas atau diabaikan. "Kami percaya bahawa masa depan perubatan terletak pada pengambilan keputusan dan ubat ketepatan yang didorong data," kata Dr. Wang. "Dengan memanfaatkan kemajuan terkini dalam pengkomputeran AI dan awan, kami dapat menganalisis sejumlah besar data pengimejan dalam masa nyata dan memberikan pandangan yang boleh dilakukan yang dapat meningkatkan diagnosis, perancangan rawatan dan pemantauan."

 

Salah satu ciri utama visi adalah keupayaannya untuk memproses pelbagai modaliti pengimejan serentak dan mengintegrasikannya ke dalam model 3D yang kohesif. Ini bermakna doktor dapat membandingkan dan mengaitkan pandangan yang berbeza dari anatomi dan fisiologi pesakit, dan mengesan anomali atau perubahan dari masa ke masa yang mungkin menunjukkan perkembangan penyakit atau tindak balas terhadap terapi. Selain itu, penglihatan dapat menghasilkan pengukuran kuantitatif ciri -ciri tisu, seperti ketumpatan, perfusi, dan keanjalan, yang dapat membantu membezakan lesi yang jinak dan malignan, menganggarkan prognosis, dan panduan terapi ketepatan.

 

Satu lagi kelebihan penglihatan ialah antara muka intuitif dan interaktifnya, yang membolehkan doktor dan pesakit menavigasi dan meneroka data pengimejan dengan cara yang mesra pengguna. Sebagai contoh, doktor boleh mengezum masuk dan keluar, memutar atau mengiris model 3D, dan memberi annotat atau menyerlahkan kawasan yang menarik, sementara pesakit boleh melihat data mereka sendiri dan mengetahui lebih lanjut mengenai keadaan dan pilihan rawatan mereka. Visi juga menyokong perkongsian dan kerjasama data yang selamat dan lancar di kalangan penyedia penjagaan kesihatan, yang dapat meningkatkan komunikasi dan koordinasi dalam kes -kes yang kompleks.

 

NewCGX telah menguji dan mengesahkan visi dalam beberapa tetapan klinikal, termasuk onkologi, kardiologi, neurologi, dan ortopedik, dan telah menerima maklum balas positif daripada pengguna. Sebagai contoh, Dr Amanda Chang, seorang ahli radiologi di Hospital Stanford, memuji Visi atas keupayaannya untuk mendedahkan ciri -ciri tersembunyi tumor dan membantu dalam perancangan rawatan. "Dengan penglihatan, saya dapat melihat perkara -perkara yang tidak dapat dilihat sebelum ini, dan membuat keputusan yang lebih tepat mengenai biopsi, pembedahan, atau terapi radiasi," kata Dr Chang. "Ia menjimatkan masa dan mengurangkan kesilapan, dan akhirnya meningkatkan hasil pesakit."

 

NewCGX merancang untuk memperluaskan penggunaan visi ke bidang perubatan lain, seperti pediatrik, geriatrik, dan kesihatan pencegahan, dan untuk mengintegrasikan algoritma AI yang lebih maju, seperti pemprosesan bahasa semulajadi dan analisis ramalan, ke dalam platform. Syarikat itu juga bertujuan untuk bekerjasama dengan rakan akademik dan industri untuk mengesahkan dan memperbaiki teknologi, dan mendapatkan kelulusan pengawalseliaan dari FDA dan agensi lain. Dengan visinya untuk sistem penjagaan kesihatan yang didorong dan diperibadikan data, NewCGX berharap dapat memimpin gelombang inovasi baru dalam pengimejan dan diagnosis perubatan.

 

Daftar untuk mendapatkan kemas kini terkini.

[GooBot]: [GooBot]: